சூறாவளியின் கொடூரத் தாக்கம்: ஜோப்லின் பேரழிவின் பின்னணி
2011-ஆம் ஆண்டு வசந்தகாலத்தில், மிசௌரியின் ஜோப்லின் நகரம் ஒரு பேரழிவின் பாதிப்பை எதிர்கொண்டது. EF5 வகை சூறாவளி, 200 மைல் வேகத்தைக் கடந்த காற்றுடன் ஜோப்லினை தாக்கியது. இதன் விளைவாக:
- 161 பேர் உயிரிழந்தனர்
- 1,000-க்கும் மேற்பட்டோர் காயமடைந்தனர்
- சுமார் 8,000 வீடுகள் மற்றும் வணிகங்கள் அழிந்தன
- மொத்த சேதச் செலவு $2 பில்லியனைத் தாண்டியது
இந்த பேரழிவு நகரத்தின் தென் மத்திய பகுதியில் ஒரு மைல் அகல பாதையிலான இடிபாடுகளை ஏற்படுத்தியது. இயற்கையின் கோரமாகும் இந்த நிகழ்வு, பேரழிவுகளுக்குப் பிறகு மனிதனின் பதிலளிக்கும் திறனை சோதித்தது.
பாரம்பரிய சேத மதிப்பீட்டின் சவால்கள்
பெரும்பாலான சூறாவளிகளின் பிந்தைய சேத மதிப்பீட்டு முறைகள்:
- நேரம் எடுக்கும் கையால் ஆய்வுகள்
- வாரங்கள் அல்லது மாதங்கள் வரை தாமதம்
- அவசர பதில் மற்றும் மீட்பு திட்டங்களை தடுக்கக்கூடிய பின்விளைவுகள்
இந்நிலையில், டெக்சாஸ் A&M பல்கலைக்கழகம் ஒரு புரட்சி முயற்சியை மேற்கொண்டுள்ளது.
புதிய தொழில்நுட்பம்: மூன்று கருவிகளின் இணைப்பு
டாக்டர் மரியா கோலியோ தலைமையிலான குழுவினர், மூன்று நவீன தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்து புதிய மாடலை உருவாக்கியுள்ளனர்:
- தொலைநிலை உணர்திறன் (Remote Sensing)
- ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning)
- மறுசீரமைப்பு மாதிரிகள் (Recovery Modeling)
இந்த மாடல், நிகழ்வுக்குப் பிந்தைய படங்களைப் பயன்படுத்தி, ஒரு மணி நேரத்துக்குள்:
- சேத மதிப்பீடு
- மீட்பு கால கணிப்புகள் ஆகியவற்றை உருவாக்க முடிகிறது.
தொழில்நுட்பத்தின் செயல்முறை விளக்கம்
1. தொலைநிலை உணர்திறன்:
- செயற்கைக்கோள் மற்றும் வான்வழி படங்களைப் பயன்படுத்தி
- பாதிக்கப்பட்ட பகுதிகளின் மேக்ரோ காட்சி
- விரைவாக, பெரிய அளவிலான சேதங்களை கண்டறிய உதவுகிறது
2. ஆழ்ந்த கற்றல்:
- கடந்த பேரழிவுகளின் ஆயிரக்கணக்கான படங்களைப் பயிற்சி அளிக்கிறது
- AI, சேதத்தின் மாதிரிகளை அடையாளம் காண கற்றுக்கொள்கிறது
- ஒவ்வொரு கட்டிடத்தையும் 4 நிலைகளில் வகைப்படுத்துகிறது:
- சேதமில்லாதது
- சிறு சேதம்
- பெரும் சேதம்
- முழுமையாக அழிந்தது
3. மறுசீரமைப்பு மாதிரி:
- கடந்த மீட்பு தரவுகள்
- கட்டிட அமைப்பு விவரங்கள்
- சமூக அளவுகோல்கள் (வருமானம், வளங்கள்)
இவற்றின் அடிப்படையில் வீடுகளும் பகுதியில் மீட்பு எவ்வளவு நேரம் ஆகும் என்பதை கணிக்கிறது.
மாடலின் பலன்கள்: அதிவேக தீர்வுகள் மற்றும் துல்லிய கணிப்புகள்
- சேத மதிப்பீடு மற்றும் மீட்பு நேரங்களை நேரில் கணிக்கலாம்
- நடவடிக்கை எடுக்கக்கூடிய நுண்ணறிவு தரப்படுகிறது
- அதிகமாக பாதிக்கப்படக்கூடிய சமூகங்களுக்கு முன்னுரிமை வழங்க முடிகிறது
- வளங்களை சமமாக ஒதுக்குவதற்கான ஆதாரமாக மாறுகிறது
“சில மணி நேரங்களில் உயர் தெளிவுத்திறனுடன் சேதத்தை கணிக்க முடியும் என்பது மிகப்பெரிய மாற்றம்!”
— அப்துல்லா பிரைக், முனைவர் மாணவர், டெக்சாஸ் A&M
நடைமுறையில் மாடல்: ஜோப்லின் டொர்னாடோ பரிசோதனை
2011 ஜோப்லின் சூறாவளியின் தரவுகளை பயன்படுத்தி மாடல் சோதிக்கப்பட்டது:
- ஆயிரக்கணக்கான கட்டிட சேதங்களால் உருவான தரவுத்தொகுப்பு
- தரைமட்ட மதிப்பீடுகளுடன் ஒப்பிட்டு மாடலின் துல்லியத்தை உறுதி செய்தது
- சூறாவளியின் பாதையையும் மிகவும் நெருக்கமாக புனரமைக்க முடிந்தது
எதிர்கால நோக்குகள்: மற்ற பேரழிவுகளுக்கும் விரிவாக்கம்
மாடல் தற்போது:
- சூறாவளிகளுக்கு மட்டுமல்ல
- பூகம்பம், வெள்ளம் போன்ற பேரழிவுகளுக்கும் பரப்பப்படும்
- செயற்கைக்கோள் மூலம் சேத அமைப்புகளைப் பிரிக்கக் கூடிய திறன் வளர்க்கப்படுகிறது
“இந்த மாதிரி வருங்காலத்தில் நிகழ்வுகளுக்கு நேரடி பதில் அளிப்பதற்கான முக்கிய கருவியாக மாறும்.”
— பிரைக்
முடிவுரைக்கூறுகள்: தகவல்மிக்க மற்றும் ஆற்றல்மிக்க மீட்பு
இந்த மாடல்:
- மீட்பு செயல்களை விரைவுபடுத்துகிறது
- அழுத்தத்துக்கு உட்பட்ட சமூகங்களுக்குச் சாதகமாக செயல்படுகிறது
- மீட்பு முன்னேற்றங்களை நேரில் கண்காணிக்கலாம்
- அவசரகால அதிகாரிகள், காப்பீட்டாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் ஆகியோருக்கு புதிதாகும்